Escolha o pilar, preencha os três sub-indicadores ponderados e os anos de dedicação — o diagnóstico sai na hora, com o mesmo cálculo do terminal Python.
O arquivo abaixo é a versão em Python v3.0 deste cálculo, com os cinco pilares, três sub-indicadores ponderados por pilar, busca no histórico ([6] por nome, [7] por pilar), payload de gráfico radar em JSON e relatório executivo em PDF. Baixe, salve como matriz_nexus.py e rode com python matriz_nexus.py (para o PDF, instale antes: pip install reportlab). Os números batem exatamente com os desta tela.
A central de governança (rode com python governanca_nexus.py) gera três artefatos na pasta: o script de deploy para servidor Linux, o simulador de teste de carga em lote e o manual técnico de governança em Markdown.
Console
> matriz-universal-nexus v3.0 :: motor IEH ponderado carregado